امکان یابی تعریف صفات جدید در برنامه اصلاحی گوسفندان دومنظوره گوشتی پوستی با استفاده از فن آوری هوش مصنوعی و شبیه سازی رایانه ای
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده کشاورزی
- نویسنده مهدی خجسته کی
- استاد راهنما علی اصغر اسلمی نژاد روح الله دیانت محمدمهدی شریعتی
- سال انتشار 1394
چکیده
در این مطالعه برای اولین بار روشی برای تعیین کیفیت پوست برههای یک روزه با استفاده از روش های مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه شد و سپس با استفاده از شبیه سازی رایانه ای تاثیر استفاده از رکوردهای حاصل از هوش مصنوعی در مقایسه با روش ارزیابی انسانی بررسی شد. داده مورد استفاده از پوست های کلکسیون و از بره های متولد شده در مرکز پرورش گوسفند زندی واقع در شمال شرق تهران(خجیر) بدست آمد. ابتدا کیفیت پوست های کلکسیون و همچنین امتیاز صفات مختلف پوست برای 300 راس بره نوزاد بوسیله ارزیابان خبره و در قالب اعداد گسسته ثبت شد. به طور همزمان و با استفاده از دوربین دیجیتال، عکسهای متعددی از پوست بره ها با رعایت فواصل ثابت تهیه شد. همچنین برخی اندازه های متریک در رابطه با پوست بره ها نظیر ابعاد پوست و اندازه گل های روی پوست ثبت گردید. پس از آماده سازی اولیه تصاویر تعداد 180 خصوصیت شامل ویژگی های مختلف شکل شناسی و بافت از هر تصویر استخراج و با توجه به نوع صفت مورد بررسی ویژگی های مرتبط انتخاب شد. با استفاده از امکانات شبکه عصبی در نرم افزار متلب دو ساختار متفاوت شبکه عصبی مصنوعی یکی به منظور دسته بندی و تشخیص صفات پوست و دیگری با هدف تخمین مقادیر صفات پوست مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که با استفاده از روش پردازش تصویر و شبکه عصبی امکان دسته بندی صفات پوست با دقتی بین 94 تا 100 درصد وجود دارد. کمترین دقت شبکه برای تشخیص نوع گل و بالاترین دقت برای تشخیص رنگ و طرح پوست ثبت شد. همچنین مساحت پوست بره های یک روزه و اندازه گل های روی پوست با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب با دقت %94/35 و %98/44 تخمین زده شد. ضریب همبستگی بین مقادیر اندازه های تخمین زده شده برای پوست بره ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و اندازه های واقعی 92/8 درصد و بین مقادیر اندازه گل تخمین زده شده توسط شبکه عصبی با مقادیر واقعی آن 96/4 درصد برآورد شد. شبیه سازی صفت اندازه پوست نشان داد که استفاده از اعداد پیوسته حاصل از پردازش تصویر به جای رکوردهای رتبه ای در ارزیابی انسانی باعث افزایش معنی دار دقت برآورد ارزش های ارثی (به ترتیب 0/78 و 0/89) و روند ژنتیکی(به ترتیب 0/28 و 0/46) جمعیت اصلاحی شد. این موارد با فرض مقادیر مختلف ضریب وراثت پذیری، شدت انتخاب، اندازه نسل و مقادیر مختلف همپوشانی نسل ها بررسی شد و بازهم دقت انتخاب و پیشرفت ژنتیکی بالاتر جمعیت اصلاحی در صورت استفاده از رکوردهای پیوسته پردازش تصویر مشاهده شد (p<0.01). نتایج این مطالعه نشان داد که نه تنها امکان استفاده از فن آوری هوش مصنوعی برای تعیین کیفیت پوست بره های یک روزه وجود دارد، بلکه استفاده از این روش به تعریف برخی صفات جدید با توزیع کمی پیوسته منتج شده و در نهایت به پیشرفت ژنتیکی بالاتر جمعیت اصلاحی کمک می کند.
منابع مشابه
فن آوری ونقش رایانه
در دهه های اخیر ،توسعه ودگرگونی های عظیمی در فن آوری اطلاعات وداده ها وتصویر وصدا در سطح ملی وجهانی به وجود آمده که از جنبه کمیّت وکیفیت، به طور کلی ،با زیرساخت های ارتباطی اوایل واواسط قرن بیستم مانندتلفن، تلگراف، رادیو، تلویزیون ،سینما وکتاب متفاوت است . دربخش اطلاعات وارتباطات وسایل ارتباطی وسیع تر ،پیچیده تر وسریع تر شده است.دراین میان، نقش رایانه به دلیل حجم گوناگون اطلاعاتی ای که درداده ه...
متن کاملامکان سنجی استفاده از فن آوری بینایی ماشین برای تخمین وزن جوجه‌های گوشتی
این مطالعه با هدف بررسی امکان استفاده از فناوری بینایی ماشین برای تخمین وزن جوجه های گوشتی انجام شد. تعداد 600 قطعه جوجه سویه راس در شرایط استاندارد برای یک دوره 42روزه پرورش یافت. در فواصل زمانی مشخص(7 روز یکبار)، 60 قطعه جوجه از مجموع 600 قطعه به تصادف انتخاب و با ترازوی مناسب وزن کشی شد. در روز وزن کشی همزمان از جوجه ها تصاویر دیجیتال تهیه شد(بصورت انفرادی و در گروه های 2، 3 و 4 تایی). تصاوی...
متن کاملارزیابی استراتژی های تلاقی در اصلاح نژاد شترمرغ مولد با استفاده از شبیه سازی رایانه ای
هدف از این مطالعه مقایسه چهار استراتژی‌های تلاقی در گله‌های شترمرغ با استفاده از شبیه‌سازی بود. صفات شبیه‌سازی شده شامل تولید تخم (EggsPro)، تولید جوجه (ChicksPro)، قابلیت هچ (Hatchability)، وزن زنده بدن در شروع تلاقی (LWB) و وزن زنده بدن در پایان تلاقی (LWE) بود. انتخاب نرها براساس ارزش اصلاحی صفت LWB و انتخاب ماده‌ها براساس ارزش اصلاحی صفت ChicksPro بود. استراتژی اول یک تلاقی بهینه بود، استرا...
متن کاملبهبود فرایندهای بخش اورژانس بیمارستان با استفاده از شبیه سازی رایانه ای
Introduction: Hospital Emergency Departments (ED) face different problems affecting their performance. Deficiency of inpatient beds, inability to access suitable care, noisy and overcrowded places, etc. lead to prolonged waiting time, increased length of stay and low service quality. The main purpose of this study was to improve patient flow processes in emergency departments. Method: The pop...
متن کاملشبیه سازی الگوی توزیع نیترات در سیستم آبیاری قطره ای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
استفاده بیش از حد نیترات میتواند منجر به آلودگی منابع آب زیرزمینی شود. بنابراین دانش دقیق از توزیع نیترات در ناحیه توسعه ریشه بهمنظور طراحی و مدیریت سیستمهای آبیاری قطرهای ضروری است. در این تحقیق بهمنظور مدلسازی الگوی توزیع نیترات از شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید. زیرا این تکنیک بهدلیل الگوی تشخیص قوی، روابط منطقی بین پارامترهای ورودی و خروجی برقرار میکند. در این تحقیق، بهمنظور شبیهس...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده کشاورزی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023